KI-Tools

Datensatzgrößen-Rechner

Datensatzgröße in CSV-, JSON- und Parquet-Format berechnen und Fine-Tuning-Kosten für GPT-4, Claude und Llama schätzen. Kostenlos, browserbasiert.

Dataset Parameters

Storage Size Estimates

Raw Binary
3.81 MB
CSV
8.60 MB
JSON
13.83 MB
Parquet
2.29 MB
NumPy (.npy)
3.81 MB

Memory Requirements

Raw Array
3.81 MB
Pandas DataFrame (est.)
9.54 MB
Total Values
1,000,000

Fine-Tuning Cost Estimates

Based on 10,000 samples × 500 tokens/sample = 5,000,000 total tokens

Model$/1M tokens1 Epoch3 Epochs5 Epochs
GPT-4o (OpenAI)$25.00$125.00$375.00$625.00
GPT-4o mini (OpenAI)$3.00$15.00$45.00$75.00
GPT-3.5 Turbo (OpenAI)$8.00$40.00$120.00$200.00
Claude Sonnet 4 (Anthropic)$25.00$125.00$375.00$625.00
Llama 3.3 70B (via Together)$5.00$25.00$75.00$125.00
Llama 3.3 8B (via Together)$2.00$10.00$30.00$50.00
Mistral Large (Mistral)$8.00$40.00$120.00$200.00

Estimates based on publicly listed fine-tuning prices as of March 2026. Actual costs may vary.

Datensatzgrößen-Rechner: Datensatzgröße in CSV-, JSON- und Parquet-Format berechnen und Fine-Tuning-Kosten für GPT-4, Claude und Llama schätzen. Kostenlos, browserbasiert. Läuft vollständig in Ihrem Browser — Eingabe einfügen, Ergebnis sofort erhalten, nichts wird hochgeladen.

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